Acelere a Jornada Data Driven da sua empresa

Empresas de todos os segmentos se lançaram na Jornada Data Driven (JDD) e estão ficando mais ágeis, melhorando resultados em vendas e reduzindo diversos custos.

Como?

Seguindo as 5 etapas da JDD.

Conheça agora cada uma delas e veja dois cases da Indicium de empresas que também estão nesse caminho para o sucesso.

Com isso, você poderá identificar os desafios e as competências que sua empresa precisa dominar para dar o próximo passo e alcançar a maturidade analítica também.

Vamos lá?

O que é a Jornada Data Driven?

Para começar, você precisa entender o que é a Jornada Data Driven.

Implementar uma cultura de dados em uma organização não é algo que acontece de uma hora para outra, certo?

Existem questões estruturais, monetárias e de conhecimento que devem ser transformadas para uma empresa passar a usar data science e analytics plenamente em toda a sua estratégia de negócio.

Tendo isso em mente e com o objetivo de ajudar as empresas a avaliarem sua posição durante sua transformação data driven, criamos a Jornada Data Driven. É como um mapa estelar com 5 etapas que seu foguete (sua empresa) precisa percorrer para alcançar os estágios mais avançados da maturidade analítica.

Esse guia mostra os desafios que você vai enfrentar e as competências necessárias para dar o próximo passo. Com ele, você identifica os pontos fracos e fortes da sua estratégia e pode tomar decisões bem melhores a partir disso.

Quais são as 5 etapas da Jornada Data Driven?

Para a sua empresa chegar até o fim da Jornada Data Driven e se tornar uma líder em seu segmento, ela passará por 5 etapas:

pré-lançamento
lançamento
gravidade zero
propulsão
interestelar

E para avançar de uma etapa para a próxima, a empresa precisa desenvolver-se internamente em 4 pilares principais:

dados
tecnologias
pessoas
processos

Então, vamos ao que interessa: entender cada uma das 5 etapas.

Etapa 1 - Pré-lançamento

Muitas empresas se encontram nesta etapa da Jornada Data Driven. São as que nem começaram a desenvolver uma estrutura de analytics e, portanto, ainda não estão aptas para avançar na JDD.

Os motivos para esse adiamento variam e incluem:

apoio da alta gerência.
recursos para investir nas tecnologias necessárias.
profissionais preparados.

Ou seja, esses podem ser os seus primeiros desafios.

Etapa 2 - Lançamento

A maioria das organizações está nesta etapa da Jornada Data Driven. É aqui que começam os primeiros sintomas da falta de analytics nos negócios e que a gestão percebe como a transformação digital é importante e inevitável.

Porém, é apenas o princípio e ainda há muito o que aprender. Nesse início, os desafios geralmente são:

a gestão ainda não enxerga as tecnologias como vantagem competitiva.
os dados ainda não estão devidamente conectados e compartilhados.
os departamentos ainda não colaboram entre si.

Etapa 3 - Gravidade zero

Agora sim, mudanças reais passam a acontecer. As empresas, nesta terceira etapa, já começaram a tirar insights valiosos dos dados e, inclusive, já é possível ver uma grande melhora no desempenho e aumento do seu valor de mercado.

Ainda há alguns problemas, é claro, como a resistência cultural das pessoas, as dificuldades na integração de dados etc. Mas, de fato:

as lideranças se empenham mais para difundir a cultura data driven.
os investimentos nos recursos-chave aumentam.
os treinamentos para desenvolvimento dos times são intensificados.

Etapa 4 - Propulsão

A empresa que chegou nesta etapa já pode dizer que é data driven. Afinal, ela já atingiu as três vertentes dos dados, ou seja:

organiza o passado com a estruturação e centralização dos dados.
entende o presente por meio das ferramentas de BI e análise de dados.
prepara-se para o futuro utilizando técnicas de modelagem e análise preditiva.

Agora, para a organização atingir o último estágio de maturidade analítica, só precisa superar algumas dificuldades de infraestrutura de dados, certas barreiras culturais e possíveis desafios tecnológicos ou de processos.

Etapa 5 - Interestelar

Empresas interestelares são as que se tornaram verdadeiramente competidoras analíticas. Elas usam data science e analytics plenamente em toda a sua estratégia de negócio.

As organizações que já alcançaram essa etapa estão à frente da concorrência e atendem a todos os termos necessários para liderar o mercado no atual mundo dos dados.

São resilientes, adaptáveis e inovadoras, e estão sempre prontas para se renovar e atender às constantes mudanças do mercado.

Então, vamos dar uma olhada mais de perto na sua empresa?

Se você quer:

saber mais detalhes sobre as 5 etapas da Jornada Data Driven
ter o mapa estelar sempre em mãos
entender em qual etapa sua empresa se encontra
aprender a como dar o próximo passo

Por que acelerar a Jornada Data Driven da sua empresa?

A resposta é simples: para manter-se sempre à frente e colher os frutos de quem está na vanguarda da competição analítica.

É exatamente o que vêm fazendo a Essential Nutrition e a Diálogo Logística, duas empresas que seguem as etapas da Jornada Data Driven e estão no caminho para obter sucesso e vantagem analítica.

Conheça esses dois cases agora e veja como empresas reais estão acelerando sua jornada utilizando dados.

Como a Essential está liberando seu fluxo de caixa em 80% utilizando data science

A Essential é referência global no mercado de suplementos e vem crescendo cada vez mais. Para poder orquestrar esse crescimento e não se perder em meio a tantas informações, procurou nosso time para “organizar melhor a casa” em termos de dados.

Em primeiro lugar, fizemos uma análise aprofundada dos processos da empresa e implementamos um data warehouse para organizar todos os seus dados.

E, para facilitar ainda mais o controle e a otimização do grande estoque que as equipes precisam administrar no dia a dia, desenvolvemos um webapp completo e acessível de qualquer dispositivo por todos os usuários necessários.

Os benefícios dessa otimização foram inúmeros. O processo de planejamento, por exemplo, envolvia muitas pessoas em um processo de mais de uma semana. Agora, uma pessoa sozinha consegue realizar o trabalho em alguns minutos e poucos cliques.

Além disso, seu processo de compras agora é escalável, e, com isso, há uma estimativa de liberar o fluxo de caixa em até 80%!

Por fim, com nossa solução, a empresa atingiu a terceira etapa na sua Jornada Data Driven, e continua trabalhando em sua cultura, pessoas e seus processos para avançar ainda mais.

Como a Diálogo aumentou seu faturamento em 20% no primeiro ano que utilizou BI e 100% no segundo ano

A Diálogo é a maior especialista em logística na região Sul do Brasil e precisava visualizar os dados de toda a sua operação em tempo real, para otimizar seus processos.

Pensando nisso, e após compreender a fundo seus dados e processos:

criamos um BI personalizado utilizando a ferramenta Metabase.
desenvolvemos crawlers.
implementamos um data warehouse e um data lake em nuvem, com atualização em tempo real.

E quais foram os resultados?

No primeiro ano utilizando BI, o faturamento anual da empresa já aumentou em 20%, e 100% no segundo ano. Além disso, passou de 50 unidades em 2018 para 80 em 2021, um crescimento de 60% em menos de três anos!

E isso só foi possível porque os dados passaram a ser processados muito mais rápido, gerando relatórios de desempenho cada vez mais assertivos. Todas as decisões da empresa, em termos de faturamento, custos, produtividade e efetividade, passaram a ser tomadas com agilidade e segurança.

Sabe o que isso significa?

Com a nossa parceria, a Diálogo Logística já chegou à quarta etapa da Jornada Data Driven. E ela não parou por aí, segue em desenvolvimento contínuo desde que começou e está prestes a se tornar uma verdadeira competidora em seu segmento.

Acesse nosso canal no Youtube para ver mais detalhes sobre esses cases

Assista aos líderes da Essential e da Diálogo contando tudo sobre sua Jornada Data Driven no webinar Acelerando a sua Jornada Data Driven na prática.

Benefícios de uma cultura data driven

Siga a Jornada Data Driven e implemente uma cultura de dados. Assim como a Essential e a Diálogo, sua empresa também pode tirar proveito dos dados e ter benefícios como: