Entenda o Big Data

Muito se fala sobre a importância do big data nos negócios e não é novidade que ele pode ajudar empresas a alcançar resultados promissores.

No entanto, por mais que o termo esteja sendo amplamente propagado, seu conceito ainda gera muitas dúvidas.

Neste post, recorremos ao time de especialistas aqui da Indicium para responder às principais perguntas sobre o assunto.

• O que é big data?
• Como surgiu o big data?
• O que são os 5Vs do big data?
• Sua empresa precisa de big data?
• Qual o verdadeiro potencial do big data?

Então, continue a leitura para entender tudo sobre isso.

O que é big data?

O big data é muito mais do que uma tecnologia.

Trata-se de conjuntos de dados (datasets, em inglês) gerados em grande volume, variedade e velocidade, que não podem ser armazenados, processados ou resolvidos por bancos de dados e softwares tradicionais, como o Excel.

Além disso, é um conceito que engloba a habilidade de coletar, analisar e compreender dados gerados diariamente. Ou seja, ele só se torna um recurso para quem sabe administrá-lo com eficiência, de forma que seja possível fazer análises assertivas e obter respostas em tempo real.

Os 5 Vs do Big Data

Nem todo conjunto de dados é big data.

Existem três características fundamentais para o entendimento do big data, conhecidos como os 3Vs do big data. São elas: volume, variedade, velocidade.

Vamos explicar melhor!

O big data é caracterizado por um grande volume de dados, que pode variar de terabytes a zettabytes. Além disso, contempla uma enorme variedade de dados em diferentes formatos (estruturados, híbridos, semiestruturados etc.), que podem ser processados em alta velocidade.

Mas não é só isso. Recentemente, mais dois Vs foram acrescidos à literatura de big data: veracidade e valor.

A veracidade é um elemento essencial em todos os processos de big data e pode ser considerado o V mais importante, já que, sem isso, não é possível atingir resultados de negócio esperados. Diz respeito à confiabilidade das informações retidas nos dados.

Se você basear suas análises em informações desatualizadas ou errôneas, a tomada de decisão da sua empresa jamais será assertiva. Então, para explorar suas verdadeiras vantagens, é preciso garantir que esses dados sejam confiáveis.

Por fim, o big data precisa trazer valor para o negócio. E, para isso, é preciso seguir uma série de processos analíticos complexos, até transformar os dados em informações relevantes.

Não basta deter dados, eles têm que servir a um propósito de negócio, como descobrir e prever oportunidades de mercado, criar novos produtos etc.

Como surgiu o big data?

Muito antes do big data, o gerenciamento de dados sempre foi um importante aspecto no mundo empresarial. Empresas já tinham processos consolidados para lidar com eles, mesmo sem as novas tecnologias.

No entanto, os custos de processamento e armazenamento eram absurdamente altos. Por isso, muitas organizações não podiam coletar, guardar e analisar os dados de forma eficiente.

No início dos anos 2000, houve um crescimento exponencial na geração de dados e, com isso, percebeu-se a real importância de explorar as informações contidas nesses grandes datasets.

Essa necessidade fomentou o surgimento de tecnologias que tornaram o armazenamento e gerenciamento de dados mais barato, acessível e escalável .

A partir disso, o big data passou a ganhar mais destaque no mercado. E, desde então, novas tecnologias como machine learning (ML), internet das coisas (IoT) e inteligência artificial (IA) expandiram ainda mais suas possibilidades.

Sua empresa precisa do big data?

Para responder isso, é necessário entender as características dos dados armazenados no seu negócio.

• Qual é o volume, variedade e velocidade dos seus dados?
• Há veracidade neles?
• Eles entregam valor para a sua empresa?

Não há uma resposta única para essas perguntas.

Mas uma coisa é certa: para que uma empresa possa usufruir do big data, a sua base de dados deve ser classificada como tal. Ou seja, ela precisa contemplar os 5Vs.

Portanto, se sua empresa já possui um volume de dados expressivo, o grande benefício do big data é o valor que ele gera:

• a transformação de milhares de informações em insights de negócios poderosos.

Por exemplo, uma estratégia consistente de big data pode ajudar sua organização a:

• reduzir custos operacionais.
• aumentar sua performance.
• desbravar novas oportunidades de negócio.

E se sua empresa não contempla essas características?

Não tem problema!

Já ouviu falar sobre small data?

Em um mundo de big data, pouco se fala sobre isso, mas trata-se também de um conjunto de dados. No entanto, ele pode caber no interior de um forno, em uma maleta de remédios ou em um álbum de fotos do Facebook.

É todo e qualquer pequeno conjunto de dados usado para a tomada de decisão, que pode ser compilado em um sistema simples, como uma planilha de Excel.

Podemos extrair informações do small data assim como fazemos com o big data. Os processos utilizados podem variar, mas o fim é o mesmo: ter insights a partir dos dados.

Portanto, pequenas informações, quando coletadas e analisadas de forma correta, também podem alcançar grandes resultados de negócio.

O verdadeiro potencial do big data

Hoje, empresas armazenam, gerenciam e analisam seu big data de forma eficiente e com custos reduzidos, podendo inovar e explorar novas maneiras de capturar e analisar o constante crescimento do dataset (que tende a acelerar cada vez mais).

A inteligência de negócio e o valor do big data provém justamente das possibilidades que ele entrega quando combinado com a análise de dados. Isso permite:

• entender e prever o comportamento de clientes.
• reduzir custos.
• otimizações de processos e tomada de decisão.
• melhorar a performance de negócio.
• detectar fraudes.

Inclusive, com o barateamento radical do armazenamento de dados, tornou-se possível armazenar todo e qualquer dado gerado pelas organizações virtualmente. Não é mais preciso se preocupar com a necessidade de investir parte considerável do seu orçamento em ferramentas e processos de coleta dos dados.

Os novos desafios do big data

Apesar de todas essas promessas, o big data também traz seus desafios.

• Como organizar, processar e entender esse volume extraordinário de dados gerados atualmente?

Afinal, o verdadeiro valor do big data ocorre somente com a implementação de um processo consistente de coleta, processamento e consulta dos dados da empresa. E isso só é possível através das melhores práticas de processos e tecnologia.

Aqui na Indicium, nosso time de especialistas em dados supera esses desafios diariamente. Quer saber como?

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