Quanto a sua empresa pode lucrar a mais com um data lake?
Data lake é um repositório centralizado e altamente escalável que armazena grandes volumes de dados em diferentes formatos.
E a sua empresa pode lucrar com um data lake extraindo insights valiosos desses grandes volumes de dados para aproveitar todas as oportunidades de negócios.
Com um DL, você melhora significativamente a operação de dados da sua organização e passa a ter uma visão integrada e abrangente.
Conte com a Indicium para a transformação digital da sua empresa. Boa leitura!
O que é data lake?
Data lake é uma infraestrutura de armazenamento que permite a coleta e o processamento de grandes volumes de dados em sua forma original
O objetivo principal é permitir que as organizações armazenem tudo de maneira econômica, sem se preocupar com a estrutura desses dados no momento do armazenamento.
Um data lake é projetado para comportar dados de diferentes estruturas e formatos, incluindo dados estruturados, semiestruturados e não estruturados.
A capacidade de armazenar todos esses tipos de dados em um único repositório oferece às empresas uma visão mais abrangente e integrada de suas informações para tomadas de decisões estratégicas.
Sua empresa vai lucrar com um data lake?
A sua empresa pode lucrar com um data lake extraindo insights valiosos desses grandes volumes de dados para aproveitar todas as oportunidades de negócios.
A análise abrangente de dados é de extrema importância para o sucesso e a sustentabilidade das organizações modernas.
Ela fornece uma visão detalhada do ambiente operacional, facilitando a tomada de decisões informadas, impulsionando a inovação e permitindo destaque em um cenário competitivo.
Portanto, a implementação de um data lake é crucial para empresas que sofrem com a complexidade de grandes volumes de dados, o que gera perda de receita.
E com o armazenamento em um data lake, a sua organização pode ter benefícios como:
- escalabilidade
- flexibilidade
- análises avançadas
- baixo custo
- visão para o futuro
Ou seja, a empresa que tem um data lake pode esperar uma melhoria na capacidade de gerenciamento, análise e extração de valor dos seus dados.
E muita economia também de tempo e esforços que seriam gastos tratando, estruturando e organizando o grande volume de informações.
Sua empresa precisa de data lake ou de data warehouse?
Essa decisão entre data lake e data warehouse depende das necessidades específicas da sua empresa em relação ao gerenciamento, à análise e ao uso dos dados.
Ao contrário de um data warehouse tradicional, que geralmente armazena dados estruturados em tabelas e bancos de dados organizados, um data lake é projetado para lidar com a diversidade de dados.
Mas, para saber qual desses repositórios é mais adequado para os seus negócios, você deve considerar fatores como:
• diversidade e volumes de dados
Data lake: se a sua empresa lida com uma grande variedade de dados, incluindo dados brutos, semi estruturados ou não estruturados, um data lake pode ser mais apropriado.
Data warehouse: se a maioria dos seus dados é estruturada e você precisa de uma solução para análise de dados históricos, relatórios e consultas complexas, um data warehouse pode ser mais adequado.
• objetivos analíticos
Data lake: se as suas análises precisam ser mais avançadas e você tem que lidar com dados brutos não processados, um data lake pode ser mais apropriado para suportar esses objetivos.
Data warehouse: se o foco principal é a análise de dados históricos para relatórios de negócios e análise de tendências, um data warehouse pode ser mais adequado.
• integração com ferramentas analíticas
Data lake: se a sua empresa planeja integrar ferramentas analíticas modernas, como ferramentas de machine learning, um data lake pode ser mais flexível nesse aspecto.
Data warehouse: se a integração com ferramentas de business intelligence tradicionais e a execução de consultas SQL são prioridades, um data warehouse pode ser mais compatível com essas necessidades.
Em alguns casos, uma abordagem híbrida que combine elementos de data lake e data warehouse pode ser mais apropriada, proporcionando tanto flexibilidade quanto desempenho otimizado para consultas específicas.
Para tomar uma decisão, é melhor ter ao lado alguém com experiência que possa ajudar você a entender as reais necessidades da sua empresa.
Conte com a Indicium, que é referência em dados na América Latina.
Como começar a usar um data lake?
É importante garantir uma governança eficaz do data lake para manter a qualidade e a segurança dos dados.
O processo de implementação de um data lake pode ser desafiador para a transformação digital da sua empresa.
Você precisa se atentar em:
- definir objetivos e requisitos da sua organização;
- avaliar a infraestrutura existente;
- escolher a tecnologia certa;
- desenvolver uma estratégia de governança de dados;
- projetar a arquitetura do data lake;
- implementar a infraestrutura;
- ingerir dados;
- treinar a equipe;
- otimizar de acordo com feedbacks;
- monitorar e seguir otimizando.
Parece bastante coisa, não é mesmo?
Investir em um data lake não só proporciona eficiência operacional, como também oferece uma base sólida para estratégias que vão ser beneficiadas com tomadas de decisão mais embasadas a partir desses grandes volumes de dados.
Por isso, é tão importante contar com uma parceria especializada.
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Ângela Gomes Vieira
Analista de Marketing de Conteúdo
