Data Analytics na Indústria 4.0 - esse poderia muito bem ser o título de um filme sobre o futuro, mas se trata do que estamos vivendo hoje, universalmente, por conta da nossa evolução com a ciência e análise de dados. Realmente, parece coisa de outra dimensão, né?

Para conversarmos sobre o valor que a informação tem hoje e chegar às projeções disso para o futuro, vamos olhar para o passado, para o valor que a comunicação tinha (e ainda tem!) desde que a conhecemos.

Aproveite este conteúdo para conhecer um pouco mais sobre a nossa própria história até chegarmos a esta versão presente do futuro.

Boa leitura!

Data analytics: o que é isso?

“O que é que você faz mesmo?” - pergunta uma a cada duas mães de filhos e filhas que atuam em análise de dados.

Essa informação é brincadeira...🤣

Mas a falta de conhecimento sobre uma das atividades mais valiosas do mundo é praticamente geral. Portanto, cabe a nós, seres imersos nesse universo, explicarmos de forma entendível a leigas e leigos o que é data analytics (ou análise dados). E esse é um dos nossos objetivos aqui.

A coisa não é tão complicada quanto parece, ainda que data analytics não seja algo palpável, fisicamente falando. Vamos explicar em bom português. Observe que as palavras em si denotam o seu significado:

Ou seja:


Data analytics (análise de dados em português) é o trabalho feito
para analisar informações (dados) obtidas após investigação e pesquisa sobre padrões e desvios identificados. E tudo isso é feito com um fim específico por quem é analista de dados.


Explicando de forma simples, é isso. Vejamos agora como tudo começou...

Como surgiu a análise de dados? De onde veio?

Há somente uns 15 anos, mais ou menos, o termo data analytics começou a ser entendido no mundo dos negócios assim como o entendemos hoje. Foi quando começamos a ampliar nossa capacidade e habilidade de contar histórias, agora a partir dos dados.

Só que esse storytelling começou ainda muito, muito antes disso. Por exemplo, temos registros históricos:

- do pensador e filósofo chinês Confúcio relatando levantamentos feitos na China 2.000 anos antes da era cristã;

- de faraós do antigo Egito, que fizeram uso sistemático de informações de caráter estatístico; e

- do imperador romano Augusto e seus três recenseamentos: em 28 a.C., 8 a.C. e 14 d.C.

Augusto de Prima Porta estátua do imperador romano localizada no Museu Chiaramonti, do Vaticano.

Não foi num pulo que chegamos até aqui, mas é fato que a evolução do que chamamos hoje de data analytics caminha a passos largos.

Agora, no entanto, nós vamos olhar para o presente e você entenderá como estamos trabalhando com isso atualmente.

Data analytics: o que se faz, como se faz e por que se faz?

Vejamos uma coisa de cada vez.

1) O que se faz em data analytics?

Apresentam-se resultados. Porém antes, na área de data analytics, organizam-se e sintetizam-se informações preliminares para serem analisadas com ajuda de ferramentas tecnológicas. Depois, quem é analista de dados cria relatórios com os dados mais preciosos que foram extraídos dessa análise para entregá-los a tomadores de decisões.

2) Como se faz data analytics?

Primeiro, ocorre uma consulta entre a empresa e a equipe de data analytics contratada para que se faça o reconhecimento dos sistemas que já são usados. É de lá que, por exemplo, uma analista de dados da Indicium irá retirar seu insumo para, depois, realizar a transformação das informações em dados preciosos.

3) Por que se faz data analytics?

Você já ouviu a máxima “dados são o novo petróleo”? Então, é por isso que se faz análise de dados. Empresas com práticas consistentes de data analytics registram crescimento significativo anual. E isso é um fato que se consolida inclusive em organizações que estão investindo em analytics para se superarem nesta pandemia. Agora, como em todas as profissões, há muito lobo em pele de cordeiro que vende sonhos, mas não tem know-how para concretizá-los...

Como estamos hoje em data analytics?

A fim de se manterem competitivas, que bom seria se logo todas as empresas do mundo pudessem voltar sua atenção para os modelos de negócios inovadores usando a análise de dados.

Aqui na Indicium, com projetos em data analytics, temos trabalhado para transformar a realidade de empresas de todos os portes em seus mercados de atuação, criando formas de melhorar os processos de armazenamento de dados para que elas tomem decisões inteligentes e em tempo real.

Temos vasta experiência na integração de soluções de dados para clientes de vários segmentos, que estão satisfeitos com nossos frameworks exclusivos e personalizados.

Mas não vendemos sonhos inalcançáveis, não queimamos etapas, não pulamos fases.

Somos líderes em nossa área de atuação na América Latina e sabemos de forma empírica que os dados revolucionam o status de qualquer empresa que se dedique a isso. Exige paciência, envolvimento e muito aprendizado. Aplicamos tudo o que sabemos e somos exemplo vivo do nosso trabalho.

Para onde vamos?

Queremos ir muito mais além em data analytics, ajudando muito mais empresas na escalada para o sucesso. É para lá que estamos indo, desde 2017, quando começamos. E todas as projeções indicam que estamos no caminho certo.

Portanto, se você quer aprender a fundo o que fazemos aqui para integrar uma equipe moderna de data analytics, conheça a Indicium Academy, nossa plataforma de formação continuada para quem quer se preparar para a profissão mais requisitada mundialmente.

A próxima turma começa dia 31/5!

Agora, se você tem uma empresa e o interesse de fazer essa escalada, só que ainda não imagina como começar, fique à vontade para falar conosco. Nossa equipe técnica está sempre disposta a ajudar você a preparar sua equipe ou para realizarmos juntos seus projetos com a nossa consultoria.