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Data warehouse X Banco de dados transacional comum: qual prejudica sua empresa?

Data warehouses (DW) e Bancos de dados transacionais comuns partem do mesmo princípio: o armazenamento de informações. Mas enquanto um prejudica a sua empresa, o outro beneficia.

Você sabe qual?

Continue lendo para descobrir as principais diferenças entre data warehouse e banco de dados transacional comum e como essas duas tecnologias afetam os seus negócios.

Boa leitura! 🚀

O que é data warehouse?

DW é um dispositivo poderoso de armazenamento de dados que possui a enorme vantagem de funcionar abrigando informações de diferentes tipos e fontes.

É utilizado como um grande database, desenvolvido e otimizado para consultas analíticas. Isso porque ele concentra dados estruturados no seu interior, o que facilita o processo de análise.

O poder do data warehouse é tanto que suas funcionalidades são geralmente direcionadas para os serviços de big data analytics devido à sua velocidade de processamento.

Abaixo, confira outras funções das quais a sua empresa pode usufruir através de um DW:

  1. consulta e relatórios | informa tudo o que aconteceu até o momento.
  2. análise de negócios (OLAP) | informa o porquê de alguns acontecimentos.
  3. mineração de dados | indica o que pode acontecer e outras informações relevantes.
  4. dashboards e scorecards | esclarece o presente e monitora a performance de uma empresa, de acordo com as estratégias de negócio.

Dessa forma, o data warehouse transforma seus dados em informações palpáveis para as tomadas de decisões.

O que é um banco de dados transacional comum?

O banco de dados transacional comum tem como característica o armazenamento de linha, ou seja, no lugar de guardar as informações em colunas, elas são enfileiradas dentro do database.

Esse tipo de armazenamento é útil para quando surge a necessidade de encontrar todas as informações sobre o cliente na tabela de usuários, uma vez que só é possível coletar os dados dos quais você precisa.

Porém, existem casos em que o banco de dados transacional comum pode não ser tão útil. Por exemplo, quando é preciso contabilizar o número de clientes abrigados em um determinado CEP. Para isso, é necessário carregar não apenas as linhas de CEP, mas também as de nome, endereço e ID de usuário.

Por se tratar de uma tecnologia que já existe há décadas, o banco de dados transacional comum é conhecido, acessível e onipresente. Mas ele não dá conta de consultas analíticas porque esse tipo de armazenamento foi projetado para processar transações.

Por isso, utilizar o banco de dados transacional comum pode ser um excelente ponto de partida, mas as limitações vão fazer com que você precise de soluções alternativas.

Data warehouse X Banco de dados transacional: qual é melhor?

Data warehouses (DW) e bancos de dados transacionais comuns partem essencialmente do mesmo princípio: o armazenamento de informações.

Se a sua preocupação tem base nos resultados que são possíveis de serem alcançados através da análise de dados, então adotar o DW nos seus processos é a melhor escolha para a sua empresa.

Enquanto o banco de dados transacional comum depende de sistemas de gerenciamento, como o SGBD, o data warehouse trabalha de forma mais autônoma nesse sentido.

É muito importante lembrar, porém, que um DW coleta informações de fontes distintas e que uma dessas fontes pode ser o banco de dados transacional.

Logo, nada impede que haja as duas opções de armazenamento na sua empresa funcionando de forma complementar.

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Agora que você já sabe que um data warehouse somado a um banco de dados transacional comum resulta em uma combinação explosiva em termos de analytics, chegou a hora de aplicar isso na sua empresa.

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  • Raphael P. Caldeira
    Por Raphael P. Caldeira Criador de conteúdo na Indicium

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