Data Warehouse simplificado

Tempo de Leitura:
5
min
Criado em:
April 6, 2020
Atualizado em:
2/23/2024

No mundo dos dados, provavelmente você já ouviu falar no data warehouse, uma ferramenta que serve como ponto de partida no processo de análise de dados.

Essa ferramenta fornece uma visão integrada e histórica dos dados, permitindo uma análise em profundidade e a tomada de decisões baseadas em dados.

O data warehouse é projetado para suportar consultas complexas e análises de grandes volumes de dados, com o objetivo de apoiar a tomada de decisões empresariais.

Quer saber mais sobre o que é data warehouse e como ele pode gerar valor para sua empresa?

Explicamos tudo aqui. Boa leitura! 🥸

O que é data warehouse e qual é o seu valor?

Pode-se dizer que o data warehouse (DW) é a casa dos dados. Ou seja, um local seguro que armazena e integra dados estruturados em um só lugar, como um grande banco de dados otimizado e desenhado para consultas analíticas.

Afinal, dados de fontes e formatos diferentes não se integram naturalmente. Então, a grande vantagem de um data warehouse é justamente essa consolidação de dados de diversas fontes de informação, como sistemas operacionais, planilhas e CRMs em um local centralizado.

Com isso, o DW transforma dados em informações palpáveis para a tomada de decisão dos gestores.

Qual é a função de um data warehouse?

Um data warehouse permite a análise de grandes quantidades de dados de uma só vez, de forma muito mais rápida que bancos de dados tradicionais. E, sendo assim, pode ter inúmeras funcionalidades para um negócio, incluindo:

  1. consulta e relatórios: informa tudo o que aconteceu até o momento.
  2. análise de negócios (OLAP): informa o porquê de algum desses acontecimentos.
  3. mineração de dados: indica o que pode acontecer e outras informações relevantes.
  4. dashboards e scorecards: esclarece o presente e monitora a performance de uma empresa, de acordo com as estratégias de negócio.

No entanto, embora o data warehouse tenha todas essas funções, a operacionalização de cada uma delas requer tecnologias, processos e condições distintas.

Para isso, é preciso criar um ambiente integrado, harmonioso e eficiente em que o big data e o data warehouse operem em conjunto.

Implantação de um data warehouse com a Indicium

A ideia de visualizar os dados da sua empresa em tempo real soa incrível, não é mesmo?

Porém, para que os dados reflitam a realidade da sua organização, você precisa organizar a casa.

E isso pode ser feito com auxílio da arquitetura de dados.

Aqui na Indicium, nossos arquitetos de dados planejam as soluções de DW de forma personalizada, considerando as necessidades específicas dos nossos clientes. Portanto, o processo pode variar dependendo de cada projeto.

Para você entender melhor, a figura a seguir ilustra, de forma simplificada, a cadeia da implantação de um data warehouse. Confira!

Seis círculos com setas apontando para a direita. Dentro de cada círculo, há uma etapa de implantação de um data warehouse.
Cadeia de implantação de um data warehouse.
  1. O processo inicia com a coleta de dados dispersos em fontes diferentes.
  2. Então, ocorre a extração e transformação, fase responsável por filtrar e organizar as informações mais relevantes disponíveis.
  3. A partir disso, o carregamento serve como auxílio na transição de todos dados coletados para o data warehouse.
  4. Finalmente, com o armazenamento dessas informações, o DW está pronto para ser utilizado e gerar valor para as empresas.

Como dar o primeiro passo?

Você pode ser expert em ciência de dados ou apenas começando na área, mas uma coisa é certa: um data warehouse pode levar a sua organização a outro patamar.

Ainda não sabe como começar?

Nossa equipe especializada pode ajudar. Temos uma vasta experiência nesse assunto.

Converse conosco por aqui.

Tags:
Plataforma de dados

Isabela Blasi

CBDO and co-founder at Indicium

Ângela Gomes Vieira

Analista de Marketing de Conteúdo

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