O DevOps surgiu para revolucionar a área de desenvolvimento de softwares. O DataOps, por outro lado, surgiu para transformar a área de data science e analytics.

Quer entender mais sobre esse mundo? Vem com a gente!

Leia até o fim e descubra o que são DevOps e DataOps, qual a diferença entre eles e, a partir dessas definições, descubra como melhorar a qualidade e agilidade das entregas na sua empresa. Vamos lá!

O que é DevOps?

O DevOps (software development e software operation) refere-se a uma nova cultura de desenvolvimento de software que engloba o conjunto de práticas desenvolvidas para melhorar a integração e a colaboração entre as equipes de desenvolvimento e de operações nas empresas.

Com isso, estimula-se a união desses times e, assim, eles podem colaborar para desenvolver, testar, implantar e, também monitorar softwares e aplicativos com mais qualidade e controle.

Por que DevOps tornou-se uma necessidade nos negócios modernos?

Tradicionalmente, as áreas de desenvolvimento e operações são setores diferentes, que possuem motivações e atribuições distintas. Por isso, muitas vezes, a comunicação entre essas duas áreas acaba sendo um grande desafio para os negócios.

E por que isso ocorre?

Na prática, o cotidiano dessas áreas equipes funciona assim:

Os desenvolvedores são responsáveis pela entrega de valor na forma de funcionalidades em aplicações, enquanto as equipes de operações responsabilizam-se por manter a estabilidade dessas aplicações.

Ou seja, numa gestão tradicional, é muito comum que haja uma colisão entre essas equipes. Com isso, elas acabam avançando em direções opostas, e, como consequência, prejudicam o andamento, a qualidade e a entrega dos projetos. E o DevOps surgiu justamente para solucionar isso!

Partindo do princípio da colaboração entre as equipes de desenvolvimento e a de operação, o DevOps assume que todos os projetos de software devem ser geridos em conjunto por essas duas equipes, garantindo que as entregas sejam contínuas, rápidas e eficientes.

Processo do DevOps, representado pelo símbolo do infinito, com as palavras Dev e Ops dentro dele e a descrição de cada etapa do processo nas bordas, em azul marinho, no fundo cinza.
Processo do DevOps. Fonte: Indicium Tech

Mas por que o DevOps é considerado uma cultura?

O DevOps é considerado como uma nova cultura de gestão de projetos porque tem como base os seguintes pilares:

  1. Integração contínua: alterações de código realizadas em um repositório central, para, então, as criações e testes serem automatizados e executados.
  2. Entrega contínua: implantação automatizada e frequente de novas versões.
  3. Feedback contínuo: feedbacks frequentes em todas as fases.

Ou seja, é uma cultura que agrega mais valor aos negócios e aumenta a capacidade das empresas de responder às mudanças por meio de entregas rápidas e de alta qualidade ao permitir que as equipes se concentrem na criação de código, eliminando sobrecargas e erros humanos.

O que é DataOps?

Nunca ouviu falar em DataOps? Acompanhe, vamos explicar tudo sobre essa revolução para você!

Inspirada pela revolução do DevOps, o DataOps nasceu para acelerar a inteligência de dados nas empresas, por meio da colaboração e otimização de processos em projetos de dados.

Como isso funciona na prática?

O DataOps conecta perfeitamente as equipes envolvidas em todo o ciclo de dados, com o objetivo de usar e explorar o valor dos dados das empresas, com rapidez e em níveis de governança apropriados.

Voltada à colaboração entre desenvolvedores, analistas de infraestrutura, equipes de apoio e especialistas em dados, a cultura DataOps reúne a ciência de dados e a engenharia de dados com o conceito DevOps.

Símbolo do DevOps com as palavras desenvolvimento e operações embaixo. Símbolo de soma. Dois ícones represetando pessoas, com as palavras cientistas de dados e engenheiros de dados embaixo, em em azul marinho, no fundo cinza.
O que é DataOps. Fonte: Indicium Tech

Explicamos!

O DataOps insere o ciclo dos dados de uma empresa em um espaço virtual e determina fluxos de trabalho estruturados entre as equipes de dados, desenvolvimento e operações, facilitando a comunicação, a colaboração e a análise de dados em todas as etapas da cadeia, de forma contínua e confiável, até o usuário final.

Portanto, o maior objetivo do DataOps é desenvolver projetos de dados de qualidade que satisfaçam as necessidades das empresas, entregando insights analíticos valiosos, em tempo reduzido.

DevOps x DataOps: qual é a diferença?

Agora que você já conhece DevOps e DataOps, vamos entender qual a diferença entre eles?

Sob uma perspectiva geral, o DevOps contempla a engenharia de software, enquanto DataOps navega nas áreas da engenharia de dados, analytics, data science e business intelligence (BI).

Por sua vez, do ponto de vista de qualidade, o DevOps tem foco na revisão dos códigos, testes contínuos e monitoramento. Os processos de DataOps, por outro lado, adicionam uma camada complementar às etapas tradicionais do DevOps.

Isso porque DataOps incluem a orquestração e a aplicação de testes nos pipelines de dados. Com isso, há uma separação entre os ambientes de desenvolvimento e de dados das áreas de operação e produção. Além disso, DataOps também preocupam-se mais com a governança de dados e com o controle de processos em relação aos DevOps.

Em resumo, as duas áreas têm o mesmo objetivo, que é integrar equipes e realizar entregas sem erros e de forma contínua para os clientes. A grande diferença é que o DataOps vai adicionar mais etapas, com foco nos processos de dados.

Entenda melhor as diferenças abaixo:

  • DevOps tem foco no desenvolvimento, integração e na entrega contínua de softwares.

                                                            Fases do processo DevOps:

                  Desenvolvimento > Construção > Teste > Entrega > Administração

  • DataOps tem foco na criação e no desenvolvimento de produtos robustos de dados.

                                                           Fases do processo DataOps:

                                          Análise > Desenvolvimento > Orquestração

                                   > Teste > Entrega > Orquestração > Administração

A cultura DataOps na Indicium

Assim como o DevOps está revolucionando o desenvolvimento de softwares modernos, o DataOps está transformando os processos para a criação de produtos e projetos eficientes de dados.

Na Indicium, estamos sempre nos atualizando e utilizando as melhores e mais avançadas tecnologias do mercado. Por isso, nossas equipes são ágeis e voltadas à cultura DataOps.

O resultado? Projetos de qualidade, eficientes, que entregam valor no cotidiano dos nossos clientes.

Quer revolucionar a sua empresa com DataOps?

Confie em quem entende do assunto. Entre em contato conosco e saiba mais!