Cientista de Dados

Certo, seu modelo já evoluiu do jupyter notebook para uma estrutura em Kedro, seu modelo já roda em apenas um comando e faz predições em produção.

Você fez o download dos seus dados de um banco de dados, depois fez a análise exploratória deles, removeu os dados inválidos, definiu o problema de predição, fez vários testes e, por fim, escolheu um modelo bacana, com acurácia acima de oito mil (com ajustes finos de hiperparâmetros, claro).

É fato que a ciência de dados está impactando na forma como vivemos, e com o esporte não seria diferente. É o que podemos comprovar assistindo aos jogos das Olimpíadas 2021.

Não se pode negar que machine learning é uma palavra da moda. O mercado descobriu a inteligência artificial (IA) e, assim como em muitos lançamentos, quis tê-la antes de saber para que serve e como se usa.

O machine learning habita o universo da ciência de dados. É onde problemas de previsão com dados desbalanceados são comuns e ocorrem quando não há uma proporção equilibrada de observações entre as possíveis classes da variável resposta.

Não existe receita mágica para implementar uma cultura data driven na sua empresa. Por isso, nossa dica é: faça uma consultoria de data science com especialistas da área.

A demanda por profissional cientista de dados está crescendo como nunca. Portanto, é natural que cresça o número de buscas por cursos online, novas capacitações e informações sobre o mundo de data science.