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ELT é um processo moderno de extrair, carregar e transformar dados, mais ágil e econômico que o tradicional ETL.

ETL e ELT são pipelines de dados usados para extração, transformação e carregamento de dados em repositórios. A simples inversão de um desses processos pode alterar completamente o produto final, veja como!

O dbt é uma ferramenta de transformação de dados utilizada nos processos de ETL e ELT por profissionais de analytics na operação de informações através da linguagem de consulta SQL.

ETL e ELT são processos diferentes, você já sabe de qual a sua empresa precisa para se tornar data driven? Confira!

ETL é o processo de extração, transformação e carregamento de dados para análise. Saiba mais neste artigo.

Modern analytics stack é o conjunto de processos que veio para revolucionar as empresas data driven. Confira o guia completo aqui!

Antes de carregar os dados em um data warehouse (DW), é necessário todo um processo de transformação e, hoje, a melhor ferramenta para essa função é o DBT.

Você sabe quando é necessário inverter o processo de ETL para ELT? Confira aqui e fique por dentro.

Um data lake garante o sucesso de um projeto de Business Intelligence, o que pede um rígido processo de ETL. Confira como facilitar essa etapa.