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Tecnologia no varejo: a Jornada Data Driven, com Burger King

O uso da tecnologia no varejo para a transformação de dados vem revolucionando as experiências de compra e alavancando os números de vendas de empresas do varejo.

E a sua empresa também pode viver essa revolução seguindo a Jornada Data Driven.

Foi assim com muitas empresas de diferentes segmentos que são parceiras da Indicium, como o Burger King.

Neste artigo, você vai entender o que é, para que serve e quais as principais vantagens do uso de tecnologia no setor de varejo.

Ao final, contamos um pouco do nosso case de análise de dados com o Burger King.

Boa leitura!

O que é tecnologia no varejo?

Quando o assunto é mercado, a produção de dados aparece em grande escala, fazendo-se necessário o uso de tecnologia para um melhor aproveitamento dessas informações, e com o varejo não é diferente.

A tecnologia no setor varejista surge a partir da necessidade de transformar os dados produzidos em informações valiosas que poderão ser usadas para diferentes fins.

A utilização de big data, por exemplo, provocou um impacto revolucionário no varejo, influenciando decisões de negócio e de processos internos.

É preciso cuidado, afinal o auxílio tecnológico oferece resultados positivos quando a empresa torna-se data driven e passa a percorrer essa jornada.

O que é a Jornada Data Driven?

Em resumo, a Jornada Data Driven é o percurso que toda empresa, cujo as decisões são orientadas por dados, deve percorrer para alcançar a maturidade analítica.

Para isso, é preciso antes definir aonde se quer chegar. E é exatamente aí que a Jornada Data Driven aparece, servindo como um mapa criado pela Indidium para ajudar as empresas a identificar o nível de suas capacidades de análise.

Jornada Data Driven - Indicium

Toda a jornada é dividida em 5 etapas que englobam as competências e desafios de cada estágio dela.

São elas:

  • ETAPA 1 - Pré-lançamento
  • ETAPA 2 - Lançamento
  • ETAPA 3 - Gravidade Zero
  • ETAPA 4 - Propulsão
  • ETAPA 5 - Interestelar

E cada uma das etapas apresenta características distintas quanto a estes pilares:

  1. dados
  2. tecnologias
  3. pessoas
  4. processos

Para que serve a tecnologia no varejo?

De modo geral, a tecnologia no varejo serve para muitas finalidades, mas para o varejo data driven especialmente ela é utilizada tanto para otimizações e melhorias nos processos operacionais quanto para o crescimento da empresa.

Isso porque a tecnologia, em suas amplas utilidades, oferece amparo para questões que fogem do alcance da intuição humana, deixando as ações tomadas pela empresa cada vez mais assertivas.

Com a aplicação adequada, e a depender da necessidade, a serventia tecnológica para o varejo pode ser expandida para oferecer soluções como:

  • mapeamento de perfil de cliente
  • reconhecimento da jornada de compra
  • melhoria de serviços prestados
  • elaboração de estratégias mais assertivas
    O uso da tecnologia no varejo para a transformação de dados vem revolucionando as experiências de compra e alavancando os números de vendas de empresas do varejo.

Quais as vantagens de usar tecnologia no varejo?

Em um primeiro momento, a tecnologia surgiu para reduzir a taxa de erro nas atividades operacionais. Agora, essas soluções migraram para a área estratégica, oferecendo um grande leque de benefícios.

A análise dos dados gerados em relatórios de vendas, SAC, ações de marketing e demonstrativos, por exemplo, permite que a experiência de quem consome seja personalizada.

Já imaginou, enquanto cliente, contar com serviços que se moldam às suas preferências?

Um dos maiores exemplos dessa entrega é a da Netflix, que utiliza dados de assinantes para oferecer uma experiência de acordo com cada perfil.

Mas não apenas a clientela é beneficiada com a tecnologia no setor de varejo, veja alguns proveitos que as empresas podem tirar de serviços tecnológicos:

  • mais vendas, devido a evolução da experiência de consumo
  • aumento de produtividade a partir da otimização de processos
  • redução de gastos por conta de maior assertividade nas decisõesprevisão de comportamento de clientes

Como implementar tecnologia em empresas de varejo?

inúmeras ocasiões e cenários em que inovações de tecnologia podem ser implementadas em empresas de varejo. Essa adoção de técnica deve partir da necessidade e objetivo pré-definido da instituição.

Obtendo uma meta bem estabelecida, após reconhecer a etapa da Jornada Data Driven em que a empresa se encontra, fica mais fácil entender onde e como fazer a implementação.

Uma forma de identificar a necessidade de novas tecnologias em empresas de varejo é contar com uma boa consultoria de analytics.

Case Indicium: como aplicamos tecnologia no varejo para o Burger King?

Para que você consiga visualizar melhor o uso de tecnologia no varejo a partir da Jornada Data Driven, trouxemos o case de um cliente Indicium muito especial: o Burger King.

Uma das maiores redes varejistas do mundo, o BK já chegou até a Indicium com experiência em dados, inclusive com um case de sucesso incrível que você pode ouvir completo neste episódio do podcast Seal Talks, sobre a importância dos dados na tomada de decisão.

O Burger King possui uma cultura de coleta de dados exemplar, somando informações de mais de 7 milhões de clientes. O grande desafio da empresa era analisar esses dados para contar com um processo de tomada de decisão mais assertivo.

Para esse serviço de análise, o BK contatou a Indicium.

Após identificar a etapa em que a empresa se encontra dentro da Jornada Data Driven, ficou mais fácil compreender as necessidades envolvendo os dados.

A partir disso, houve toda uma modernização do processo de transformação, com o antigo processo de ETL sendo substituído pelo ELT, para melhor aproveitamento.

As equipes do Burger King também passaram por capacitações envolvendo dados, a fim de empoderar as demais áreas da empresa, gerando maior autonomia para extrair valor através de aparato tecnológico.

Conte com a Indicium

A sua empresa já coleta dados o suficiente para que possamos trabalhar com base nessas informações e ajudar nos seus processos de tomada de decisão?

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  • Raphael P. Caldeira
    Por Raphael P. Caldeira Content Developer at Indicium Tech

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