Como um data warehouse faz uma empresa crescer em 4 passos

O objetivo principal de um data warehouse é fornecer para sua empresa uma visão integrada e consolidada para a gestão eficiente de dados.

Com um data warehouse, é possível armazenar, organizar e processar grandes volumes de dados para que as ferramentas de business intelligence possam extrair insights valiosos para o seu sucesso empresarial. 

Neste artigo, mostramos como utilizar o data warehouse, como ele pode potencializar a análise de dados com BI e quais os benefícios que podem ajudar a sua empresa a crescer.

Boa leitura!

Como funciona o data warehouse? 

Na era digital, dados são o ativo mais valioso de uma empresa. 

No entanto, a verdadeira magia acontece quando esses dados são transformados em informações estratégicas que impulsionam o crescimento e colaboram para tomadas de decisões assertivas.

É nesse contexto que entra em cena o data warehouse (DW), uma ferramenta crucial no universo da gestão de dados empresariais.

A seguir, descubra como é o funcionamento do armazém de dados DW para fazer uma empresa crescer em 4 passos.

 1. Centralização abrangente de dados

O data warehouse é um repositório que abraça todas as informações relevantes de sua empresa. Ele se destaca ao unificar dados provenientes de diversas fontes, como planilhas, ERPs e CRMs, independentemente do formato, seja SQL, XLS, TXT ou CSV.

2. Rigor nos processos de qualidade e padronização‍

A qualidade dos dados é imperativa, ou seja, o DW executa processos de qualidade e padronização. Isso assegura que as informações estejam consistentes, confiáveis e prontas para análises aprofundadas.

3. Estratégias de direcionamento de dados

Após a etapa de padronização, os dados seguem para destinos estratégicos:  enterprise data warehouse (EDW) ou  data marts. Essa decisão estratégica possibilita uma abordagem mais específica para diferentes setores da empresa, maximizando a utilidade dos dados.

4. Acesso facilitado a informações

O data warehouse dá acesso a informações cruciais em um único lugar de forma organizada e atualizada. Com ele, você pode extrair insights valiosos sem precisar buscar dados em diversas fontes, o que pode simplificar suas tomadas de decisões.

Ou seja, sim: um data warehouse pode otimizar os resultados da sua empresa.  

E mais: usar DW para a extração de informações com business intelligence é essencial para alavancar o crescimento da sua empresa.

A relação entre data warehouse e business intelligence

‍Data warehouse (DW) e business intelligence (BI) estão interconectados e muitas vezes são usados em conjunto para fornecer um resultado abrangente para gerenciamento e análise de dados. Essas ferramentas formam uma aliança estratégica para a sua empresa.

O DW, sendo a base sólida, permite que o BI proporcione uma visão organizada e abrangente das informações cruciais para a tomada de decisões assertivas.

Veja as principais relações entre essas ferramentas.

‍• Armazenamento de dados

‍Data warehouse: é um repositório centralizado que armazena grandes volumes de dados de várias fontes após passar por processos de extração, carga e transformação (ELT). Ele é projetado para fornecer uma visão consolidada e integrada dos dados.

‍Business intelligence: utiliza os dados armazenados no data warehouse para análises e geração de relatórios. O BI depende do DW para obter dados consistentes e confiáveis.

• Processo ELT

‍Data warehouse: envolve processos de extração, carga e transformação  (ETL) para coletar dados brutos, transformá-los em um formato adequado e carregá-los no DW.

‍Business intelligence: beneficia-se do ELT realizado no DW, pois os dados transformados e consolidados são mais adequados para análises avançadas.

• Análise de dados

‍Data warehouse: armazena dados em um formato otimizado para consultas analíticas; fornece uma base sólida para análises históricas e tendências.

‍Business intelligence: utiliza os dados do DW para realizar análises avançadas, criar dashboards interativos e gerar relatórios que ajudam na tomada de decisões estratégicas.

A combinação eficiente desses dois sistemas é muito eficiente, ainda mais para uma estratégia de gerenciamento de dados eficaz.  Para ter um resultado ainda mais otimizado, utilizar ferramentas para armazenar os dados em nuvem como o Snowflake pode ser uma jogada certeira.

Qual data warehouse usar na sua empresa?

O Snowflake é um sistema de gerenciamento de dados em nuvem que oferece armazenamento de dados e uma plataforma de análise. 

Esse armazém de dados foi projetado para que as empresas armazenem e analisem grandes volumes de dados de maneira eficiente e escalável na nuvem.

Assim como em um DW tradicional, o Snowflake oferece um local centralizado para armazenar dados. Ele suporta dados estruturados e semiestruturados, permitindo que as organizações armazenem todos em um único local.

Por que escolher um data warehouse?

O objetivo principal de um data warehouse é fornecer para sua empresa uma visão integrada e consolidada para a gestão eficiente de dados. 

A escolha de  um DW pode oferecer vários benefícios significativos para organizações que precisam lidar com grandes volumes de dados e extrair insights valiosos para apoiar a tomada de decisões. 

Listamos oito razões pelas quais você deve escolher um data warehouse para a sua empresa. 

1. Reúne dados de diversas fontes em um único local.
2. Oferece respostas rápidas em consultas analíticas complexas.
3. Cresce conforme as necessidades da empresa.
4. Mantém o histórico para análises temporais.
5. Garante proteção e acesso controlado aos dados.
6. Facilita a criação de relatórios e visualizações com ferramentas de BI.
7. Permite análises avançadas.
8. Assegura a uniformidade e confiabilidade dos dados.

A escolha de um data warehouse é motivada pela necessidade de armazenar, gerenciar e analisar grandes conjuntos de dados de maneira eficiente, fornecendo insights que impulsionam tomadas de decisões inteligentes dentro da empresa.

A Indicium pode ajudar você na escolha e implementação de um DW

A Indicium é uma das empresas de dados que mais crescem no mundo todo, e nosso objetivo é ajudar você a tomar decisões mais inteligentes com base nos dados dos seus negócios.

Se você ainda tem dúvidas sobre se um data warehouse serve para sua empresa e qual escolher, converse conosco clicando aqui.