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Tempo de leitura:  

3 minutos

Criado em  

28 October, 2021

Atualizado em  

17 March, 2022

SQL: 5 motivos para aprender essa linguagem

SQL é uma linguagem usada por quem trabalha com sistemas de gerenciamento de bancos de dados (SGBD), ou bancos de dados simplesmente. Aprendê-la permite entrar em contato com os dados na fonte e, por isso, ter um poder de análise muito superior, se comparado ao trabalho feito com planilhas de Excel. Isso é fato.

Portanto, você que é analista de dados, ou que tem interesse em engenharia de dados, ou que já tem alto conhecimento em Excel e trabalha muito bem com ele, leia este artigo. Vamos explicar por que chegou a hora de você trocar as planilhas pelos bancos de dados, e como a SQL será fundamental para seus próximos projetos.

O que é SQL (linguagem de consulta estruturada)?

SQL é a linguagem de consulta estruturada dos dados, do inglês structured query language (SQL), usada por quem trabalha com l, ou sistemas de gerenciamento de bancos de dados (SGBD) simplesmente. bancos de dados

Ela permite entrar em contato com os dados na fonte e, por isso mesmo, garantir um poder de análise muito superior, se comparado ao trabalho feito com planilhas de Excel.

Monitor com linhas de código em SQL
Código em SQL

Portanto, aprender essa linguagem tecnológica vai servir para você poder manusear um banco de dados completamente, criando, editando, atualizando, armazenando, recuperando e classificando todos os dados.

SGBD é um sistema de softwares responsáveis pelo gerenciamento de um ou mais banco de dados.

Infográfico de um fluxo de SGBD administrado por linguagem SQL, mostrando a pessoa usuária inicial passando por camadas de consulta, de processamento e, por fim, de armazenamento em dois bancos.
SGBD administrado por linguagem SQL

Há diferentes tipos de banco de dados, mas, de 1970 até hoje, o que é conhecido como modelo relacional é, digamos, a abordagem dominante. Como definições desse modelo são feitos com base nas teorias dos predicados e dos conjuntos,e são manipuladas através da... SQL!

A linguagem de manipulação dos dados é dividida em sublinguagens, dependendo do tipo de operação que será executada dentro do banco de dados.

Por exemplo, para criar, alterar e deletar objetos, usamos a (sub)linguagem de definição de dados (DDL). Já para interagir com os dados dentro de tabelas do banco, usamos a (sub) linguagem de manipulação de dados (DML). Mas outros.

Quem deve aprender a SQL?

Todas as pessoas que querem trabalhar com BI (business intelligence), big data, analytics, ou seja, quem é ou quer ser analista de dados, analytics engineer, ou quem tem interesse em engenharia de dados, também quem está estudando em cursos de engenharia e quer entrar nessa área, e até quem já possui conhecimento em Excel.

E para explicar com mais detalhes por que trocar as planilhas de Excel por bancos de dados, aqui vão as cinco razões para migrar logo (o que implica aprender SQL!):

Você vai ler sobre cada um delas a seguir.

5 motivos para você aprender SQL
(e trocar as planilhas pelos bancos de dados!)

Na Indicium Academy, ensinamos que usar a linguagem SQL é fundamental para trabalhar nos bancos de dados e dar todo suporte ao armazenamento e à recuperação de informações de diferentes aplicações.

Superficialmente, parece não haver diferença entre os bancos de dados e a planilha eletrônica (como Microsoft Excel ou Google Sheets, onde fica armazenada boa parte dos dados de empresas).

Em ambos, são armazenados dados de diferentes tipos em tabelas com linhas e colunas.

Mas há cinco diferenças muito importantes entre as planilhas e os bancos de dados, que são o principal tema deste artigo.

Para esclarecer bem as diferenças, preparamos um material exclusivo, comparativo e didático.

Faça o download abaixo para você entender analisando lado a lado cada uma delas.

Aprenda SQL com a Indicium Academy

Já passou da hora de as planilhas de Excel saírem de cena e os bancos de dados dominarem os projetos de análise.

Acontece que, mesmo sobrando ferramentas modernas para revolucionar de vez esse cenário, faltam profissionais ágeis, com preparo, conhecimento e domínio dos novos processos envolvidos.

Se você quer investir em uma carreira de sucesso na área de dados, saiba que em breve vamos reabrir as inscrições para a próxima turma da Formação em Engenharia de Analytics na Indicium Academy.

Venha começar a aprender SQL para poder fazer análises em verdadeiros e robustos bancos de dados.

São sete semanas de imersão com aulas ao vivo, gravadas e muita prática para você poder enfrentar e superar os maiores desafios do mercado.

Cursos de SQL que a Indicium Academy recomenda:

  1. Introdução ao SQL - DataCamp
  2. Introdução à SQL - Kaggle
  3. SQL avançado - Kaggle
  4. Aprenda SQL do zero - Udemy

É isto: você que trabalha com dados precisa trocar as planilhas pelos SGBDs. E aprender SQL será fundamental nesse processo.

Bons estudos!      

  • Bianca Santos
    Por Bianca Santos Analista de conteúdo

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